大模型公司开始在应用层争抢占位

　　在AI大模型应用层爆发前夕，又有两家独角兽发布了新产品。

　　过去一周内，月之暗面和零一万物接连发布Kimi+和万知，两款产品定位均为AI专业助手。

　　其中，Kimi+搭建了一套智能体商店，包含办公助手、研报生成、学术搜索、提示词设计、辅助写作等场景；万知则是一套一站式AI工作平台，覆盖写作助手、文件解读、PPT图文制作等功能。

　　上半年以来，科大讯飞、商汤科技、澜舟科技等大模型赛道玩家，都已陆续迭代自家大模型在产品层面的新功能，且几乎无一例外都是针对“工作流”环节。

　　这是大模型领域当前的主流产品趋势，但在技术和商业上应该怎么理解？

　　一名行业人士对界面新闻记者表示，从技术上来说，“AI专业助手”这一产品方向的更新并不复杂，更多是工程意义上的正常迭代。他将其概括为“轻度”的智能体，其核心动作是固化一部分提示词（prompt）让用户直接使用，能帮助用户更好地向AI提出需求。

　　在他看来，这些产品只是有一些轻微的用户体验提升，“没有太大意义”。当然，这主要是相比杀手级应用和底层大模型的能力突破而言。

　　在2023年11月的首届开发者大会上，OpenA正式发布GPTs（自定义GPT），其本质上是允许用户将GPT-4的能力与ChatGPT的产品形态以更灵活多变的方式进行组建，以快速打造个人专用版本的低门槛AI Agent（智能体）。

　　“如果要往更深度的智能体走，智能体本身的行动能力会非常重要，而这是跟模型能力深度绑定的。”他指出，不管是Kimi+还是万知，背后的模型能力大概率还是处于GPT-3.5到GPT-4之间。

　　基于这一点，仅仅依靠产品形态的变化还不足以对C端（用户）市场形成巨大影响，因为最终影响用户认知的仍然是底层模型的能力。

　　尽管技术上实现并不难，在C端也不是能够激起巨大水花的产品创新，但没有一家大模型公司会拒绝加入这一趋势。

　　单从应用层的迭代路径来看，前述行业人士指出，无论是生成式对话机器人还是AI专业助手，每一种轻量级智能体最终都是构成“超级App”的一部分，是大模型公司To C产品迭代的必选项。 “超级App”指的则是AI 2.0时代集成多种功能与服务的杀手级应用。

　　此外，跟进AI专业助手等功能也是大模型公司承接应用层爆发期、获取红利的必要占位。

　　在国内，有关AIGC大时代到来或者AI应用即将爆发的预言，其实已经在创业者和投资人之间达成共识。

　　零一万物CEO李开复直言，大模型推理成本的下降会推动中国AI大模型进入落地为王的阶段，今年会迎来“大模型应用爆发元年”。金沙江创投主管合伙人朱啸虎也已经多次公开明确表态，AI大模型应用层将在2025年迎来爆发。

　　在此基础上的另一个共识是，底层通用大模型可能最终仅剩少数玩家，但应用层的创业生态会相对繁荣。因此，在AI应用行业不会一家独大的情况下，现阶段的每个产品试水其实都是在做爆发前夕的跑马圈地。

　　通用大模型公司的能力水平再高，最终也要依靠产品的商业模式造血，因此在密集推进模型能力的同时，团队必须也建立起有变现能力的产品护城河——这也是研发与应用“双轮驱动”理论在创业公司身上最真实的演绎。