金融业“爆款”大模型应用出现了吗

今年的政府工作报告中，加快发展新质生产力被列为2024年的首项政府工作任务。象征着高效、迅捷的大模型与“科技创新”、“高质量”的新质生产力相融合，成为了业界新的研讨方向。与此同时，大模型在金融领域的产业端深入应用、大模型落地的技术难点等一系列问题，仍是业内聚焦所在。

金融大模型的发展方向在哪？大模型如何赋能金融新质生产力？在日前马上消费举行的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动上，来自学界、业界的多名专家建言献策，对这些问题给出了答案。

底层大模型应用更加聚焦

在许多业内人士看来，2023年是属于中国大模型的元年，甚至形成了“百模大战”的局面。如今，大模型在金融领域应用情况如何？国内AI以及大模型的发展方向在哪？

马上消费CTO蒋宁介绍到，去年8月，马上消费推出首个金融大模型“天镜”。而投用以来，马上消费的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。

“目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解。”马上消费人工智能研究院院长陆全如此总结道。

然而与此同时，大模型在产业中渗透不深入等问题也成为许多业内人士探讨的方向。

正如中信证券(600030)人工智能负责人徐